Mitigación de riesgos y maximización de recompensas de los modelos de IA generativa.
A medida que la IA generativa continúa evolucionando, las empresas están probando nuevas formas de generar valor. Sin embargo, los responsables de la toma de decisiones también se enfrentan a crecientes preocupaciones sobre el sesgo de datos, los errores de automatización y los riesgos de seguridad. En este informe técnico, David Loshin, reconocido experto en IA y estrategia de datos y presidente de Knowledge Integrity, Inc., explora la importancia de la IA de confianza para abordar estos desafíos.
Obtenga el informe técnico ahora para conocer cómo los datos confiables y la IA confiable permiten una innovación más rápida, un rendimiento confiable y una escala rentable para que sus avances en IA generen el máximo impacto.
Las conclusiones clave incluyen:
-Cómo mitigar riesgos como el sesgo de datos, los errores de automatización y las alucinaciones en los sistemas de IA.
-El papel de la IA confiable para garantizar resultados de IA seguros, transparentes y confiables.
-Pasos prácticos para construir marcos de gobernanza de la IA para fomentar la confianza y la creación de valor.
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