Los modelos de IA de intervención temprana ayudan a reducir el riesgo de daños e impulsan un comportamiento de juego más seguro.
La Corporación de Lotería es la fuerza impulsora de los juegos de lotería más grandes de Australia y una de las empresas de lotería con mejor rendimiento del mundo. Cada año, sus juegos crean cientos de nuevos millonarios, ofreciendo momentos emocionantes que inspiran a los australianos a soñar.
En Australia, el equivalente a uno de cada dos adultos compra un billete de lotería cada año. Tenemos aproximadamente 4,7 millones de clientes registrados, por lo que podemos rastrear una gran cantidad de registros y actividad, afirma Stewart Campbell, director de análisis de clientes y ciencia de datos de The Lottery Corporation.
La amplia cartera de juegos de la Corporación de Lotería y la demografía de su audiencia requieren un enfoque basado en la experiencia, que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) para ofrecer experiencias personalizadas en todos los canales a los clientes que han dado su consentimiento para recibir este tipo de ofertas. Si bien las loterías se consideran generalmente una forma de juego con muy bajo impacto ambiental, la Corporación de Lotería mantiene un enfoque activo y prioritario para minimizar el impacto ambiental, lo cual rige su estrategia de marketing y el uso de la tecnología en este ámbito.
“Nuestra principal prioridad en el uso de IA y análisis es brindarles a los clientes ofertas específicas que creemos que les interesarán, en lugar de un enfoque más generalizado”, explica Campbell.
Los casos de uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático de la Corporación de Lotería incluyen:
Próxima mejor oferta, abandono y participación: para impulsar el contenido y las ofertas en todos los canales, oportunidades de venta cruzada y comunicarse a través de canales y tiempos.
Intervención temprana: para ayudar a identificar el riesgo de daño por juego e impulsar las comunicaciones de intervención temprana.
Detección de anomalías: para ayudar a reducir el riesgo e impulsar las investigaciones sobre las actividades dentro de la red del operador minorista.
Uso de IA con ClearScape Analytics™ para un motor de recomendación de la siguiente mejor oferta.
Los motores de recomendación de la mejor oferta (Next Best Offer) ofrecen el producto adecuado al cliente adecuado en el momento oportuno. Basándose en el comportamiento de compra de los clientes, The Lottery Corporation crea ofertas y comunicaciones personalizadas y basadas en grupos para sus aproximadamente 10 millones de clientes, de los cuales aproximadamente 4,7 millones están registrados.
Los sistemas de venta minorista, membresía, marketing, digitales y de seguimiento alimentan con datos Teradata VantageCloud en AWS, la plataforma de IA de confianza de The Lottery Corporation . Los datos de clientes, transacciones y eventos impulsan los modelos de IA/ML mediante ClearScape Analytics .
“Cuando contamos con suficiente información sobre el comportamiento de un cliente, podemos adoptar un enfoque personalizado que se ajuste mejor a sus preferencias y permita un uso más eficiente del gasto en marketing”.
Las siguientes mejores ofertas de productos y boletos de la Corporación de Lotería se basan en modelos de propensión por cliente, producto y día.
Se generan más de 100 características en cuatro ventanas retrospectivas de series temporales. El Almacén de Características Empresariales de Teradata indexa y almacena características para su reutilización, lo que mejora la implementación de IA/ML al reducir el tiempo dedicado a la ingeniería de características. Esto ayuda a The Lottery Corporation a escalar sus esfuerzos en ciencia de datos e IA, ya que las características acumuladas a lo largo del tiempo pueden actualizarse, documentarse y utilizarse continuamente para respaldar nuevos proyectos de aprendizaje automático e IA en toda la empresa.
Los modelos de Amazon SageMaker y Python se entrenan y exportan a Teradata VantageCloud en AWS mediante Bring Your Own Model (BYOM) en ClearScape Analytics.
El uso de ClearScape Analytics para modelos analíticos nativos, así como la capacidad BYOM para modelos de aprendizaje automático, nos permite usar los modelos más avanzados y luego implementarlos y evaluarlos en Teradata. Obtenemos la flexibilidad de usar los mejores modelos al menor costo posible, que consiste en ejecutarlos en la base de datos . De lo contrario, ejecutar modelos fuera de Teradata implica un alto costo computacional, ya que a medida que los modelos escalan, también lo hacen los costos, explica Campbell.
La Corporación de Lotería continúa desarrollando sus modelos de juego responsable, algo que Teradata hace posible. Mediante ModelOps , la Corporación de Lotería supervisa y gestiona sus modelos de aprendizaje automático. ModelOps proporciona una gobernanza avanzada de modelos para ayudar a mitigar el riesgo mediante la automatización de la supervisión de la desviación de modelos y datos, la simplificación de la implementación de modelos y la estandarización de la gestión del ciclo de vida de los modelos.
Solución
Los modelos de IA de intervención temprana ayudan a reducir el riesgo de daños e impulsan un comportamiento de juego más seguro.
Generar impactos positivos también implica ser un operador responsable y minimizar el riesgo de daños relacionados con el juego. La IA y los datos respaldan el propósito de The Lottery Corporation de diseñar y desarrollar modelos que detecten comportamientos de juego potencialmente riesgosos y estrategias de intervención. Al diseñar y desarrollar intervenciones de atención al cliente que ayudan a reducir el riesgo de daños relacionados con el juego, The Lottery Corporation aumenta la confianza del operador, la aceptación, la lealtad y la permanencia de los clientes, y atrae nuevos clientes a medida que construye una plataforma sostenible.
Para promover el juego responsable y ofrecer experiencias personalizadas a los clientes, The Lottery Corporation ha implementado VantageCloud en AWS y utiliza Amazon SageMaker para el desarrollo de modelos. Estas tecnologías de eficacia probada permiten implementar IA a gran escala.
La IA generativa aporta emoción a una experiencia de juego ya de por sí emocionante.
Para ayudar a mantener su liderazgo como una de las empresas de lotería con mejor desempeño del mundo, The Lottery Corporation está centrando su atención en las posibilidades de la IA generativa y está ansiosa por asociarse con Teradata en sus ambiciones.
Las posibilidades de la IA generativa incluyen chatbots basados en conocimiento que utilizan generación aumentada de recuperación (RAG), modelos de lenguaje amplios (LLM) para predecir el comportamiento de compra y agentes hiperpersonalizados.
Apenas estamos explorando lo que podemos hacer en IA generativa. Queremos potenciar nuestros modelos predictivos con modelos de transformadores, como los modelos de lenguaje de gran tamaño. Por ejemplo, nuestro motor de la mejor oferta (Next Best Offer) podría mejorarse aún más con un modelo basado en transformadores que genere predicciones basadas en series temporales. Me entusiasma ver lo que podemos hacer con Teradata. Queremos gestionar grandes volúmenes de datos. La posible implementación de modelos LLM en Teradata y el desarrollo de sistemas RAG dentro de Teradata son aspectos que queremos explorar.
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